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使用Google Analytics时,如何避免出现安装和分析错误?

发布时间:2019-07-11

Google Analytics提供了有效的数据,可以帮助电商商家。但是如果安装不正确,Google Analytics可能产生不准确的报告,分析数据的错误分析可能导致运营的错误指向。 

在本文中,我们将讨论商家在安装Google Analytics和分析其数据时常见的错误,即安装错误和分析错误。

一、安装错误:

缺少谷歌分析标签、不正确的标签、重复的标签或不正确的标签位置都可能产生误导或错误的数据。

1、托管支付平台:来自托管支付平台(例如PayPal)的推介可能会在客户离开商家网站处理付款、返回交易网页时影响报告的准确性。

2、内部流量:来自员工和公司内部人员的流量可能会导致错误的数据,因此需确保来自你的办公室、家庭和公司IP地址的流量已经被排除在外。为了防止报告内部流量,首先要确定每个用户的IP地址。

3、不从所有付费渠道导入成本数据:在没有投资回报报告的情况下,转化率有助于比较收入渠道,但这些渠道的成本各不相同。导入成本提供了有意义的利润数据,而不仅仅是销售或原始转换。

二、分析错误:

1、分析点击路径:Google Analytics中的路径分析较难理解。它不是查看用户的路径,而是需要为购买路径创建渠道,并确定创建最多放弃的步骤。因为你不知道用户会在你的网站上做一些什么事情,因此试图在详细的层次上理解单击行为是没有效率的。

2、参考最后点击收入报告:在Google Analytics的大多数收益报告都使用最终点击归因,即最后一次客户点击会获得的销售信用。但这可能并不是全部,你应该还要确定购物者是否使用多个渠道(如付费搜索、有机搜索、社交媒体)在购买前访问你的网站。

3、选择过短或不完整的时间范围:建议你使用月初至今或上个月的结果,并与去年同期进行比较,以此判断你的业务是否在逐年增长,如果有必要,要采取相关行动。

4、规模较小的商家流量较小:分析短时间范围,常常会因无法提供足够的数据而无法得出准确的结论。如果有必要,可以选择六个月的间隔。

5、忽略转化率和利润:商家通常关注跳出率、平均页面浏览量和网站平均停留时间,而不是转化率和利润,这是错误的。当然,高跳出率(超过40%)、低平均页面浏览量(少于3次)和低停留时间(少于1分钟)都是不可取的,你应该把目标放在关注转换和利润上。

提示:对于付费谷歌搜索引擎搜索、识别转换不良且参与度较低的关键词,建议你减少这些关键字的出价或暂停它们。相关数据显示,预计来自有机搜索的流量反弹率将高于付费频道或直接搜索,社交媒体流量往往参与度较低。但有机流量和社交流量仍然有价值。例如,通过优化你的路径购买,从这些渠道你可以得到更多的订单转换和收入。如果你的网站整体参与度不高,但转化率高,你很可能会有“双峰用户行为”——小部分访问者找到了他们想要的,但很多人没有。在这种情况下,建议你从以上几点进行优化。

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