在PC时代，Google Search以非常精简的形式，取代当时Yahoo搜索，成为百度“参考”对象，原因别无其他，当然是因为能够在非常短的时间之内帮助用户找到他们想要找的内容。这中间有个基本问题：“找到用户想要的。”
Google的解决方式很暴力（也因此无可取代）：从零开始打造资料库，然后用各种复杂的方式解决搜索需求。前者的资料库叫做GFS（Google File System），后者的方式最初叫做"蜘蛛"（spider）。Google一方面不断翻新资料库内容，蜘蛛们不断的去学习怎么去挖掘网页当中的索引，这种索引最多的就是"关键字"。以此为基础，当用户到Google首页进行搜索，搜索的其实是Google的资料库并非搜索整个网络世界。
有空可以查询相关资料，其实Google搜索引擎每隔一段时间就会更新云端资料库、升级超级电脑效能，当用户在搜索字串之前，Google 就会先汇整搜索索引中的网页资讯。 当然啦！这只是一个简单的概念，为了去“猜对”用户真的所想要的内容（包括拼错字），现在的Google Search导入 AI 演算法，透过机器学习的形式了解用户需求，用户只要打第一个字、第二个字即使拼错，Google Search也可以帮助你找到想要的资讯，其背后依赖的是所谓的“知识图谱”。
搜索关于使用Google搜索时，原来搜索的其实是Google的资料库的信息，谷歌一下
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